Digitalisation of accounting of agricultural enterprises: National and international experience
Notice bibliographique
Résumé
The study aimed to analyse the peculiarities of the introduction of digital technologies in the field of accounting at agricultural enterprises, in particular, the analysis of national and international experience. The study analysed the process of digitalisation of accounting at agricultural enterprises in Ukraine, which is an important step towards improving management efficiency, reducing operating costs and ensuring compliance with modern regulatory requirements. The analysis of the main trends in the implementation of automated accounting and financial accounting systems demonstrated that such systems allow agricultural enterprises to automate routine processes, reduce the number of errors and reduce the time for preparing financial statements. The study also revealed several challenges towards the full digitalisation of accounting, including insufficient technical infrastructure, lack of qualified personnel, and low digital literacy. Insufficient funding and regulatory barriers are also serious challenges for businesses. Particular attention was devoted to cybersecurity issues, which are increasingly relevant due to the growth of digital data. The study compared the Ukrainian experience with the experience of the European Union, the United States, and Canada, where the digitalisation of accounting has reached a high level. The study proposed recommendations for the successful implementation of digital technologies in accounting processes at agricultural enterprises in Ukraine, addressing the existing limitations and opportunities. The study emphasised the importance of auditing the existing digital infrastructure, investing in equipment upgrades, staff training, gradual introduction of new technologies, and partnerships with leading digital solution providers. The findings emphasise the significant potential of digitalisation to increase the efficiency, transparency, and competitiveness of Ukrainian agricultural enterprises, but achieving these goals requires a balanced approach to the introduction of new technologies, government support, and appropriate educational training. The results obtained in this study can be used to improve the digitalisation of accounting at Ukrainian agricultural enterprises, increase the efficiency of financial management and adapt international standards to local conditions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».