Kinetics of Austenite Formation in a Medium-Carbon, Low-Alloy Steel with an Initial Martensite Microstructure: Influence of Prior Austenite Grain Size
Notice bibliographique
Résumé
The impact of prior austenite grain size (PAGS) on the kinetics of austenite formation with an initial martensite microstructure was investigated in a medium-carbon, low-alloy steel. Two distinct PAGS of 117 and 330 μm, representing the range of grain sizes encountered in industries, were considered. In this analysis, high-resolution dilatometry was used to study the formation of austenite during continuous heating experiments. The analysis of the dilatometry results revealed that grain refinement accelerated the rate of austenite formation without impacting its austenite formation temperature. Intermittent quenching tests were conducted to elucidate the nucleation and growth mechanisms of austenite formation using a combination of optical, scanning electron microscopy (SEM), and electron backscatter diffraction (EBSD). The differences in austenite formation kinetics as a function of prior austenite grain size were quantified and modeled in the framework of diffusion-controlled nucleation and growth theories using the genetic algorithm optimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».