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Enregistrement W4406025551 · doi:10.1103/physrevb.111.024102

Pressure-induced structure change and anomalies in thermodynamic quantities and transport properties in liquid lithium hydride

2025· article· en· W4406025551 sur OpenAlexafffund
Xiao Z. Yan, Yang M. Chen, Hua-Yun Geng, Yi Wang, Yi Sun, Leilei Zhang, Hao Wang, Y. Xu

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermodynamic and Structural Properties of Metals and Alloys
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesScience Challenge ProjectEducation Department of Jiangxi ProvinceNatural Science Foundation of Henan ProvinceNatural Science Foundation of Jiangxi ProvinceChina Academy of Engineering PhysicsNational Safety Academic FundNational Natural Science Foundation of ChinaCanadian Association of Emergency Physicians
Mots-clésHydrideLithium (medication)ThermodynamicsLithium hydrideMaterials scienceChemistryPhysicsIonOrganic chemistryInternal medicineMedicineHydrogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the nature of liquid structure and its evolution under different conditions is a major challenge in condensed-matter physics and materials science. Here, we report a pressure-induced structure change spanning a wide pressure range in liquid-state lithium hydride (LiH) by first-principles molecular dynamic simulations. This behavior can be described as a continuous crossover from low pressure liquid with $\mathrm{L}{\mathrm{i}}^{+}\text{\ensuremath{-}}{\mathrm{H}}^{\ensuremath{-}}$ duality symmetry to a high pressure one with broken duality symmetry. The thermodynamic quantities such as heat capacity and ionic transport properties such as diffusivity are also saliently impacted. It is important to stress that such behavior is first predicted for this category of materials, which is ubiquitous in the universe as well as in industry applications. Last, a comprehensive high-pressure high-temperature phase diagram of LiH is constructed, which embodies rich physics in this previously thought simple ionic compound.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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