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Enregistrement W4406026521 · doi:10.1097/mco.0000000000001102

The impact of n-3 polyunsaturated fatty acids in patients with cancer: emerging themes

2024· review· en· W4406026521 sur OpenAlexaff
Barbara S. van der Meij, Sarah R. Parsons, Vera C. Mazurak

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care · 2024
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyunsaturated fatty acidMedicineCancerClinical trialIntensive care medicineSystematic reviewMicrobiomeBioinformaticsMEDLINEInternal medicineBiologyFatty acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: This review summarizes recent literature falling broadly under the topic of n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) in the oncology setting, highlighting emerging themes and emphasizing novel explorations. RECENT FINDINGS: Meta-analyses continue to confirm safety and efficacy of n-3 PUFA supplementation on reducing inflammation and improving survival in people with cancer. Common themes in recent studies emphasize improving tumor-directed efficacy and reducing toxicities of common cancer therapies. New areas of interest include the impact of n-3 PUFA when combined with immunotherapies and applications in pediatric acute lymphoid leukemia. Novel assessments include specialized pro-resolving lipid mediators, the intestinal microbiome and psychological well being. A variety of clinically relevant outcomes including nutritional status, toxicities and survival are being explored in ongoing clinical studies. SUMMARY: Evidence confirms the safety of n-3 PUFA for patients with cancers, as well as benefits in some, but not all areas of exploration. Larger, well designed trials with biological assessment of compliance compared to the prescribed n-3 PUFA dose would strengthen the evidence needed to integrate n-3 PUFA recommendations into clinical practice for patients with cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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