Understanding teacher identity construction through hybridity theory: a case study of a Chinese-Canadian teaching English in China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Globalization has given rise to a new generation of English language teachers, including transnational teachers, who have complex teacher identities that the traditional “native” versus “non-native” English teacher dichotomy fails to capture adequately. Researchers have problematized this dichotomy by applying theories such as poststructuralism. However, there is a lack of consensus on a theory that can challenge the monolingual model and the language hierarchy to support the development of teacher identity. Consequently, this case study draws on the theory of hybridity from sociology and uses narrative inquiry and interviews to explore the evolution of a Chinese-Canadian English teacher, Sally, in constructing her teacher identity, which includes both achievements and challenges. The study contributes to the literature by attempting to lessen the impact of the language hierarchy and the “native” versus “non-native” dichotomy through empirical evidence supporting hybridity theory. The findings reveal the complexity of Sally’s teacher identity development across various contexts, resulting in numerous struggles. This complexity aligns with hybridity theory. Moreover, Sally outlines her coping strategies, which could help transnational teachers overcome obstacles and successfully broaden their teacher identities. The study discusses theoretical and pedagogical implications for the development of English language teacher identity and teacher training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,009 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».