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Enregistrement W4406027491 · doi:10.2519/jospt.2025.12777

Are Tailored Interventions to Modifiable Psychosocial Risk Factors Effective in Reducing Pain Intensity and Disability in Low Back Pain? A Systematic Review with Meta-Analysis of Randomized Trials

2025· review· en· W4406027491 sur OpenAlexaff
Pouya Rabiei, Catelyn Keough, Philippe Patricio, Claudia Côté‐Picard, Amélie Desgagnés, Hugo Massé‐Alarie

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic and Sports Physical Therapy · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of AlbertaCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialPsychological interventionMeta-analysisPhysical therapyPsychosocialCINAHLMEDLINEConfidence intervalSystematic reviewPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine whether tailored interventions based on patients’ psychological profiles enhanced the outcomes of interventions in people with nonspecific low back pain, compared to usual care. DESIGN: Intervention systematic review with meta-analysis. LITERATURE SEARCH: Embase, Cochrane, Medline, Web of Science, CINAHL, and PsycINFO were searched from their inception until November 2, 2023. STUDY SELECTION CRITERIA: We included randomized clinical trials that compared psychological interventions to any alternatives without psychological components in patients with nonspecific low back pain who were stratified based on their psychological risk factors using the cutoff of the questionnaires measuring a psychological construct. DATA SYNTHESIS: The outcomes were pain intensity and disability. The revised Cochrane risk-of-bias tool for randomized trials was used to evaluate the risk of bias. The Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach was used to judge certainty of evidence. RESULTS: Twenty-nine trials were included, most presenting some concerns for the risk of bias. The certainty of evidence was mostly low, with moderate to substantial heterogeneity. Using psychological stratification, individuals who received a psychological intervention (versus usual care) reported lower pain intensity at the short term (MD, −0.22; 95% confidence interval [CI]: −0.41, −0.02) and midterm (MD, −0.37; 95% CI: −0.57, −0.16). For disability, there was a larger improvement with psychological interventions versus usual care at short-term (SMD, −0.17; 95% CI: −0.32, −0.02), midterm (SMD, −0.16; 95% CI: −0.28, −0.05), and long-term (SMD, −0.17; 95% CI: −0.29, −0.04) follow-ups. CONCLUSIONS: Psychological interventions had a positive impact, although small, on reducing pain intensity and disability in patients with low back pain and psychological risk factors. J Orthop Sports Phys Ther 2025;55(2):89-108. Epub 3 January 2025. doi:10.2519/jospt.2025.12777

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,100
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,100
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0390,052
Bibliométrie0,0100,008
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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