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Enregistrement W4406028154 · doi:10.1530/eor-24-0048

Clinical characteristics and prognosis of children with culture-negative osteoarticular infections: a meta-analysis based on cohort studies

2025· article· en· W4406028154 sur OpenAlexaboutno aff
Xiyang Chen, Jue Liu, Mingfeng Xue, Ting Zhuang, Feng Yao, Jialing Lu, Xiaodong Wang

Notice bibliographique

RevueEFORT Open Reviews · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Infections and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJiangsu Provincial Key Research and Development Program
Mots-clésMedicineCochrane LibraryMEDLINEIncidence (geometry)Cohort studyOrthopedic surgeryCohortMeta-analysisInclusion and exclusion criteriaInternal medicineIntensive care medicinePediatricsSurgeryPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Pediatric osteoarticular infections (OAIs) are an orthopedic emergency that can lead to severe sequelae if not treated appropriately. Approximately half of the patients with OAIs in clinical practice fail to obtain microbiological results even after undergoing aspiration or surgery, which presents a significant challenge in clinical practice. The inability to identify pathogens can lead to incorrect antibiotic usage or under-treatment, increasing the risk of adverse outcomes. This study aims to investigate the clinical characteristics and prognosis of culture-negative OAIs compared to culture-positive OAIs through a meta-analysis, providing insights to optimize treatment strategies. Methods: A systematic search was conducted to identify cohort studies comparing the clinical characteristics and prognosis of children with culture-negative OAIs to those with culture-positive OAIs. The search encompassed the databases of Wanfang Data, China National Knowledge Infrastructure, China Biology Medicine disc, Excerpta Medica Database, PubMed and the Cochrane Library, with the literature review extending up to March 2024. Data were extracted from eligible articles and assessed using the Newcastle-Ottawa scale, and the articles were selected based on predefined inclusion and exclusion criteria. Results: Twelve literature reports covering 1630 patients were included in this meta-analysis. Publication bias did not significantly affect the results. The incidence of long-term sequelae, temperature before admission, baseline laboratory indicators and possibility of surgery in the culture-negative group of patients were significantly lower than those in the culture-positive group. In addition, there were no significant differences in gender, age, race, trauma history, patient delay, antibiotic usage before admission or clinical symptoms between the two groups. Conclusions: Children diagnosed with culture-negative OAIs generally demonstrated less severe systemic inflammatory responses, required shorter treatment durations, exhibited a reduced likelihood of requiring surgical intervention and were less prone to experience long-term functional impairments compared to children with culture-positive OAIs. However, no differences in patient characteristics and clinical symptoms were found between the two groups. Further large-scale studies are still required to validate these findings. Type of study: Meta-analysis. Level of evidence: Level III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,047
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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