Impact of Psychosocial and Palliative Care Training on Nurses’ Competences and Care of Patients With Cancer in Cameroon: Protocol for Quasi-Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer is a leading cause of global mortality, accounting for nearly 10 million deaths in 2020. This is projected to increase by more than 60% by 2040, particularly in low- and middle-income countries. Yet, palliative and psychosocial oncology care is very limited in these countries. OBJECTIVE: This study describes a protocol for the development, implementation, and evaluation of a psychosocial oncology and palliative care course on Cameroonian practicing nurses' knowledge, self-perceived competence, and confidence in palliative and psychosocial oncology care provision for patients with cancer. METHODS: A single group pre-posttest design, incorporating both quantitative and qualitative methods will be used. First, a psychosocial oncology and palliative care course for practicing nurses in Cameroon will be developed. This course will then be implemented with 50 practicing nurses purposefully selected from 2 oncology units in the Littoral region and 4 hospitals in the Southwest region of Cameroon. Finally, to assess the impact of the training program we will undertake a pre and posttest survey of nurses' palliative and psychosocial oncology competences, a pre and post training audit of patients' nursing records to examine nurses' practice of palliative and psychosocial oncology care and undertake a critical-incident interview of nurses' transfer of learning to practice. Descriptive and inferential statistics will be used to analysis quantitative data, while qualitative data will be analyzed using the framework approach. RESULTS: This study was funded in September 2023. The training program development was initiated in March 2024 and completed in June 2024. Baseline data collection commenced in May 2024 and as of September 2024, we had collected data from 300 patient record. Training implementation is planned for October-December 2024, and post intervention data will be started in October 2024 and continue till April 2025. Data analysis will commence in October 2024 and we aim to publish study findings in peer review journals by November 2025. CONCLUSIONS: This study will improve our understanding of Cameroonian nurses' palliative and psychosocial oncology competency gaps. It will result in the development of a palliative care and psychosocial oncology course and in the training of 50 nurses in psychosocial oncology and palliative care in Cameroon. This study will inform strategies for future psychosocial oncology and palliative care training initiatives in Cameroon and other low- and middle-income countries. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/64871.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».