Cognitive performance in individuals aged 80 or over from south of Brazil
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The population aged 80 or over has increased, which may predispose people to dementia. Validated scales are used to diagnose them. The study aimed to compare cognitive evolution and associated factors in individuals aged 80 or over. METHOD: The Research Ethics Committee from the University of Southern Santa Catarina (UNESC) authorized the study under 3,214,698. It was an observational, quantitative study with a cohort design. Individuals aged 80 or over were recruited for this study. One hundred twenty-four participants were evaluated in 2016. After six years, they were reevaluated, with 102 participants lost to follow-up, resulting in 22 participants for reapplication. In addition, 78 new participants entered the study, totaling 100 participants in 2022. Cognitive tests such as the Mini-Mental State Examination (MMSE), Clock Test, Verbal Fluency, and Montreal Cognitive Assessment (MOCA) were applied. RESULT: When comparing the two times, there was a significant difference in the percentage of retirement and participation in some activities in the community. Compared to cognitive tests, a decrease in cognitive decline and verbal fluency was observed in 2022, assessed by the MMSE. When the 22 individuals were evaluated over six years, there was a significant change in participation in community activities. When asked about difficulty remembering things, people, or situations, there was a reduction in 2022. Unlike the MMSE and the verbal fluency test, the MOCA showed cognitive impairment in most individuals in 2022. CONCLUSION: It is concluded that the population of 2016 and 2022 showed some differences related to cognition, but this difference was not observed in the 22 individuals. These results indicate a divergence between the tests. Considering the many differences in the Brazilian population, it is necessary to standardize a cognitive test suitable for screening cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».