Sleep Duration and Cognitive Performance in Middle‐Aged and Older Adults: What is the Role of Depression?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent research has highlighted the importance of sleep on cognitive processes. However, conflicting evidence exists regarding optimal sleep duration and the impact of other co-occurring conditions, such as depression. A diagnosis of depression in mid-life may increase the risk of developing dementia. We examined the association between self-reported sleep duration and cognition and whether depression status modified this relationship. METHOD: Dementia-and-stroke-free participants 45 years and older from the Framingham Heart Study Third-Generation, Omni 2, and New Off-spring Cohorts were included (n = 1,853; age 49.8[SD 9.2] years; 42.69% male; Table 1). Neuropsychological testing assessed verbal learning and memory abilities, abstract reasoning skills, processing speed and visuospatial memory. Depression was defined as having CES-D ≥16 or being under pharmacological treatment (n = 448; 32%). Multivariable linear regression models examined the association between sleep duration categories (≤6h; >6-<9h [reference]; ≥9h), individual cognitive tasks and global cognition, adjusting for age, sex, education and time between sleep and cognitive assessments. A second model included further adjustment for vascular risk factors and APOE4 status. RESULT: Long sleep duration (≥9h) was associated with worse global cognition (β±SE: -0.24±0.07; p<0.001) compared to average sleep duration. In cognitive domain-specific tasks, long sleep was associated with worse verbal learning and memory abilities (-1.50±0.60, p = 0.013), visuospatial memory (-1.74±0.42, p<0.001), and processing speed (-0.08±0.03, p = 0.014), but not with abstract reasoning skills (-0.06±0.28, p = 0.838). Depression status significantly modified the association (global cognition int. p = 0.015; visual int. p = 0.006; and processing speed int. p = 0.038), where long sleep duration was associated with global cognition (-0.34±0.11; p = 0.003), visuospatial memory (-2.16±0.68; p = 0.002), and processing speed (-0.14±0.05; p = 0.011) in those with depression. Long sleep duration was also associated with visuospatial memory in those without depression (-1.27±0.55, p = 0.022) (Table 3). Short sleep duration (≤6h) was not associated with cognition (Table 2) and did not interact with depression status (Table 3). CONCLUSION: Long sleep duration was associated with worse cognition particularly among adults with depression, underscoring the complex sleep-mood-cognition interplay. Further research should explore the longitudinal impacts and causal mechanisms of suboptimal sleep. These findings may inform public health promotion of optimal sleep to maintain cognitive health among persons with depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».