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Enregistrement W4406033308 · doi:10.1186/s12967-024-06035-4

Risk analysis of cardiovascular toxicity in patients with lymphoma treated with CD19 CAR T cells

2025· article· en· W4406033308 sur OpenAlexaboutno aff
Yang Liu, Xiaoshuang Yuan, Xu Yang, Bo Yang, Guangyang Liu, Xiao Xu, Sanbin Wang, Zhixu He, Feiqing Wang, Yanju Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Translational Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Guizhou Province
Mots-clésMedicineAdverse effectChimeric antigen receptorCytokine release syndromeInternal medicineCochrane LibraryRandomized controlled trialLymphomaOncologyImmunotherapyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Anti-CD19 chimeric antigen receptor (CAR) T cell therapy is a common, yet highly efficient, cellular immunotherapy for lymphoma. However, many recent studies have reported on its cardiovascular (CV) toxicity. This study analyzes the cardiotoxicity of CD19 CAR T cell therapy in the treatment of lymphoma for providing a more valuable reference for clinicians. METHODS: The PubMed, Embase, Cochrane library, and Web of Science databases were comprehensively searched from the time of their establishment to May 2024. The ClinicalTrials.gov English database is a comprehensive repository of the original studies of CD19 CAR T cell therapy and associated adverse outcomes, such as arrhythmia, CV events, and hypotension, in patients with lymphoma. The Cochrane Collaboration tool and the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) were used to assess the quality of the included original studies. For RCTs, the Cochrane Collaboration tool was used to assess the risk of bias. For non-randomized studies, the risk of bias was assessed using the NOS quality assessment scale. RESULTS: A risk analysis of two randomized controlled trials and nine cohort studies, totaling 1379 patients with lymphoma receiving CD19 CAR-T, is conducted. The incidences for all-cause mortality, CV events, and hypotension were found to be 17.8%, 17.8%, and 52.8%, respectively. Additionally, the incidences of heart failure (HF), cardiomyopathy, cardiac arrest, and other CV events are 3%, 0.6%, 1.3%, and 2.5%, respectively. In addition to cytokine release syndrome (CRS) and immune effector cell-associated neurotoxicity syndrome (ICANS) as adverse events, patients treated with CD19 CAR T cells are also at risk of CV events. The most common CV events are arrhythmia and HF. Our further analysis showed that the incidence of CV events was 28.7% in the elderly and 13.5% in adults. The incidence of CV events in the elderly was higher than that in adults, and it was statistically significant. Furthermore, the incidence of CV events and hypotension is strongly associated with patients with CRS. CONCLUSION: Therefore, clinicians should pay close attention to the occurrence of such CV events and take timely prevention and intervention measures to further improve the safety of CD19 CAR T cell therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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