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Enregistrement W4406033412 · doi:10.25578/rts_issn1951-6614_2023-04

Impacts de l’environnement routier et cyclable sur les conflits vécus par les cyclistes dans la région urbaine de Québec

2023· article· fr· W4406033412 sur OpenAlexaffabout
Jode Bourdeau Lessard, Philippe Apparicio, Marie-Hélène Vandermissen

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyclingEnvironmental scienceEnvironmental planningTransport engineeringGeographyEngineeringForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bien que la pratique du vélo utilitaire procure de multiples bénéfices individuels et collectifs, elle est aussi associée à des risques de conflits, de blessures et de décès. En effet, l’exposition des cyclistes au trafic routier les rend particulièrement vulnérables. Cette étude s’intéresse aux conflits – évènements sans collision – vécus par les cyclistes dans la région de Québec. L’objectif est double : évaluer l’occurrence de dix types de conflits cyclistes et identifier les types d’axes routiers et cyclables ayant un effet significatif sur les conflits. Pour ce faire, une collecte de données a été réalisée avec des vélos instrumentés (caméras et GPS) durant cinq jours en septembre 2019, avec un total de 1 741 km et de 102 heures. L’analyse des vidéos a permis d’identifier 470 conflits. La construction de trois modèles généralisés additifs logistiques a révélé les effets des types de routes et d’aménagements cyclables sur la probabilité d’un conflit avec un véhicule motorisé, une personne à pied et un autre vélo. Il en ressort que la présence d’une bande cyclable sur rue augmente significativement la probabilité d’un conflit avec un véhicule (stationné temporairement) ou avec des personnes marchant dans la bande cyclable. De nombreux conflits se produisent sur les pistes cyclables, soit avec un véhicule à l’intersection d’une voie routière (en l’absence d’un passage cyclable peint au sol), soit le long des pistes cyclables empruntées par des personnes qui marchent ou qui courent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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