Association of corneal endothelial cell morphology with neurodegeneration in mild cognitive impairment and dementia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract INTRODUCTION Corneal confocal microscopy (CCM) detects neurodegeneration in mild cognitive impairment (MCI) and dementia and identifies subjects with MCI who develop dementia. This study assessed whether abnormalities in corneal endothelial cell (CEC) morphology are related to corneal nerve morphology, brain volumetry, cerebral ischemia, and cognitive impairment in MCI and dementia. METHODS Participants with no cognitive impairment (NCI), MCI, and dementia underwent CCM to quantify corneal endothelial cell density (CECD) and area (CECA), corneal nerve fiber morphology, magnetic resonance imaging (MRI) brain volumetry, and severity of brain ischemia. RESULTS Of the 114 participants, 14 had NCI, 77 had MCI, and 23 had dementia. CECD (1971.3 ± 594.6 vs 2316.1 ± 499.5 cells/mm 2 , p < 0.05) was significantly lower in the dementia compared to the NCI group. CECD and CECA were comparable between the MCI and NCI groups ( p = 0.13–0.65). Corneal nerve fiber density (CNFD) (31.7 ± 5.6 vs 24.5 ± 9.2 and 17.3 ± 5.3 fibers/mm 2 , p < 0.01), corneal nerve branch density (CNBD) (111.8 ± 58.1 vs 50.4 ± 36.4 and 52.7 ± 21.3 branches/mm 2 , p < 0.0001), and corneal nerve fiber length (CNFL) (24.6 ± 6.6 vs 16.5 ± 6.8 and 16.2 ± 5.0 mm/mm 2 , p < 0.0001) were lower in the MCI and dementia groups compared to the NCI group. Lower CECD partially mediated the impact of age and diabetes on CNFL reduction ( p < 0.05), whereas CECA lost its significance after adjustment ( p = 0.20). CEC morphology does not affect the association between corneal nerve fiber loss and MCI/dementia. CECD and CECA had no significant association with cerebral ischemic lesions ( p = 0.21–0.47), dementia ( p = 0.11–0.35), or cognitive decline ( p = 0.37–0.38). However, lower CECD and higher CECA were associated with decreased cortical gray matter volume ( p < 0.05–0.01). DISCUSSION CEC loss occurs in patients with dementia, and both endothelial cell loss and hypertrophy are associated with cortical gray matter atrophy. CNF loss occurs in individuals with MCI and dementia. Corneal nerve and endothelial cell abnormalities could act as biomarkers for neurovascular pathology in dementia. Highlights Corneal endothelial cell density is significantly reduced in patients with dementia. Corneal nerve fiber density, branch density, and length are lower in subjects with mild cognitive impairment (MCI) and dementia. Corneal endothelial cell loss and hypertrophy are associated with cortical gray matter atrophy. Corneal nerve and endothelial cell abnormalities could act as biomarkers for neurovascular pathology in dementia. Reduced corneal endothelial cell density partially mediates the effects of age and diabetes on corneal nerve fiber loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».