Effects of brexpiprazole on patient life engagement in schizophrenia: <i>post hoc</i> analysis of Positive and Negative Syndrome Scale data
Notice bibliographique
Résumé
Objective Patients with schizophrenia value improved life engagement, a term that describes positive health aspects across emotional, physical, social, and cognitive domains. This post hoc analysis of clinical trial data aimed to investigate the effect of brexpiprazole on patient life engagement in schizophrenia over the short and long term.Methods Data were pooled from three 6-week, randomized, double-blind, placebo-controlled clinical trials (ClinicalTrials.gov identifiers: NCT01396421, NCT01393613, NCT01810380; N = 1385) and two 52-week, open-label extension studies (NCT01397786, NCT01810783; N = 408) of brexpiprazole in adults with schizophrenia. Patient life engagement was measured using a subset of 14 Positive and Negative Syndrome Scale items (score range: 14 [best] to 98 [worst]) that has previously demonstrated content validity. Mean score changes and response rates (based on minimal clinically important difference estimates of ≥5 and ≥10 points) were calculated.Results Greater improvement in patient life engagement from baseline to Week 6 was observed for brexpiprazole 2–4 mg/day (least squares mean [standard error] change: −8.3 [0.3]; n = 868) versus placebo (−5.7 [0.4]; n = 517), with a least squares mean difference of −2.58 (95% confidence interval: −3.57 to −1.58; p < 0.001; Cohen’s d effect size: 0.28). These improvements were maintained over 58 weeks on brexpiprazole 1–4 mg/day (n = 399). At Week 6, response rates among patients treated with brexpiprazole versus placebo were 71.6% versus 58.0% (≥5-point improvement; p < 0.001) and 43.5% versus 32.8% (≥10-point improvement; p < 0.001). At Week 58 (n = 179), response rates among patients treated with brexpiprazole were 90.5% (≥5-point improvement) and 78.2% (≥10-point improvement).Conclusion Beyond its efficacy on psychotic symptoms, brexpiprazole has the potential to improve patient life engagement – an important patient-centered outcome in schizophrenia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».