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Enregistrement W4406034614 · doi:10.1080/08989621.2024.2449041

Using mixed methods research to study research integrity: Current status, issues, and guidelines

2025· review· en· W4406034614 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAccountability in Research · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResearch integrityCurrent (fluid)Academic integrityEngineering ethicsScientific misconductResearch ethicsPsychologyMedicineEngineeringAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The multifaceted nature of research integrity (RI) calls for the adoption of innovative methodologies to achieve a more thorough understanding. Mixed methods research (MMR) provides a valuable framework by combining diverse data sources, enabling a more nuanced exploration of complex research questions.Methods: This paper reviews seven RI studies employing MMR to identify methodological shortcomings. It introduces key concepts and typologies of MMR and proposes actionable strategies to enhance methodological rigor and innovation.Results: The review identified three key issues in current MMR applications: 1. Insufficient articulation of methodological contributions. 2. Limited visualization of quantitative and qualitative data integration. 3. Minimal engagement with recent MMR advancements. To address these gaps, a targeted To-Do List was created, offering actionable strategies for improving methodological rigor. Additionally, underutilized MMR designs, such as convergent and exploratory sequential designs, were recommended to strengthen data synthesis and expand analytical perspectives.Conclusions: MMR provides valuable opportunities to enhance RI research. This paper offers practical guidance for adopting MMR, addressing methodological gaps, and fostering robust, integrative research practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarechercheIntégrité de la recherche
Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptMétarechercheIntégrité de la recherche
Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devishigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,559
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,625
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5590,625
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0120,024
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0040,018
Intégrité de la recherche0,0030,077
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,975
Tête enseignante GPT0,858
Écart entre enseignants0,117 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle