International Consensus Guidance for the Management of Glucocorticoid Related Complications in Neuromuscular Disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION/AIMS: Glucocorticoid (GC)-related adverse reactions and risks are commonly seen during the treatment of immune-mediated and inflammatory neuromuscular disorders. There is wide variation in the management of associated complications. The aim of this study is to develop international consensus guidance on the management of GC-related complications in neuromuscular disorders. METHODS: Through the American Association of Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine (AANEM), an international task force of 15 experts was convened to develop clinical guidance for the management of GC-related complications in neuromuscular patients. The RAND/UCLA appropriateness method (RAM) was used to develop consensus guidance statements. Initial guidance statements were crafted after a thorough literature review and were modified after anonymous panel input, with up to three rounds of voting via email to achieve consensus. RESULTS: Statements were developed and achieved consensus for general care, monitoring of patients while on GC, osteoporosis prevention, vaccinations, infection screening, and Pneumocystis jiroveci pneumonia prophylaxis. A multidisciplinary approach to the management of GC-related complications was emphasized. DISCUSSION: These formal consensus statements provide guidance to clinicians who use GC in the treatment of neuromuscular diseases regarding prevention and management of the more common associated adverse events and risks that arise with long and short-term GC use and serve as a springboard for investigation and updates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».