A pilot randomized controlled trial of the iPeer2Peer program in adolescents with sickle cell disease: A mixed method study
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives: Sickle cell disease (SCD) is hallmarked by recurrent episodes of severe acute pain and the risk for chronic pain. Remote peer support programs have been shown to effectively improve health outcomes for many chronic conditions. The objective of this study was to examine the feasibility and acceptability of an online peer mentoring program (iPeer2Peer program) for adolescents with SCD. Method: A waitlist pilot randomized controlled trial was conducted. Adolescents randomized to the intervention group were matched with trained peer mentors (19-25 years; successfully managing their SCD), consisting of up to 10 sessions of approximately 30-min video calls over a 15-week period. The control group received standard care. The primary outcomes were rates of accrual, withdrawal, and adherence to iP2P program/protocol, with secondary outcomes identifying topics of mentorship-mentee conversations through qualitative analysis. Results: Twenty-eight participants (14 intervention; 14 control) were randomized to the study (mean age: 14.8 ± 1.7 years; 57% female). Accrual rate was 80% (28/35) and withdrawal rate was 18% (5/28), with 28% (4/14) adhering to the iP2P program; however, 71% (10/14) of adolescents in the intervention completed at least one call. Based on content analysis of 75 mentor-mentee calls, three distinct content categories emerged: impact of SCD, self-management, transitioning to adulthood with SCD, and general topics. Conclusion: The results from this pilot study suggest that the current iteration of the iP2P SCD program lacks feasibility. Future research with the iP2P program can focus improved engagement via personalized mentoring, variable communication avenues, and an emphasis on gender.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».