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Enregistrement W4406035433 · doi:10.54254/2753-7048/2025.lc19113

Anti-tax Avoidance of Multinational Corporations under the Belt and Road Initiative in China

2025· article· en· W4406035433 sur OpenAlexaffabout
Cuiyi Wu

Notice bibliographique

RevueLecture Notes in Education Psychology and Public Media · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Taxation and Avoidance
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTax avoidanceMultinational corporationBusinessTax revenueTax reformChinaInternational taxationDouble taxationCorporate taxContext (archaeology)Public economicsEconomicsFinancePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the context of expanding economic globalization, the numbers of the Multinational Corporation (MNC) have been increasing. “One Belt One Road” promotes the trade corporation between countries. In light of the MNCs implement various tax avoidance strategies, this has significant adverse impact on business environment and tax revenue. This article mainly relies on literature research and comparison of anti-tax avoidance Legal Framework between China and Canada. It explores different measures of anti-tax avoidance. China has experienced challenges with tax avoidance issue in the BRI, including lack of competitiveness of China’s Tax Rate, complexity of international taxation environment, and challenges of implementing Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) Pillar II Global Minimum Tax. Furthermore, comparing the anti-tax avoidance legal framework and differences in its GAAR respectively. The purpose is to design a tax system with Chinese characteristics. Effective anti-tax measures is very crucial for ensuring fair taxation and foster competitive business environment, and increase the public trust for China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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