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Enregistrement W4406036479 · doi:10.1038/s41559-024-02585-4

Establishing bio-logging data collections as dynamic archives of animal life on Earth

2025· review· en· W4406036479 sur OpenAlexaff
Sarah C. Davidson, Francesca Cagnacci, Peggy Newman, Holger Dettki, Ferdinando Urbano, Peter Desmet, Lenore Bajona, E.M. Bryant, Ana P. B. Carneiro, Maria P. Dias, Ei Fujioka, David Gambin, Xavier Hoenner, Colin Hunter, Akiko Kato, Connie Y. Kot, Bart Kranstauber, Chi Hin Lam, Denis Lepage, Hemal Naik, Jonathan Pye, Ana M. M. Sequeira, Vardis Tsontos, E. Emiel van Loon, Danny Vo, Christian Rutz

Notice bibliographique

RevueNature Ecology & Evolution · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensOcean Tracking NetworkBirds CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilLifeWatch – Niclas Öberg FoundationDepartment of Education and TrainingVlaamse regeringGordon and Betty Moore FoundationNuclear Safety and Security CommissionNational Aeronautics and Space AdministrationFonds Wetenschappelijk OnderzoekMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaFondazione Edmund MachAix-Marseille UniversitéNational Geographic SocietyInstitut de Recherche pour le Développement
Mots-clésLoggingStandardizationData sharingComputer sciencePublicationData scienceWildlifeCitizen scienceGovernment (linguistics)Work (physics)MetadataWorld Wide WebBusinessEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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