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Enregistrement W4406036755 · doi:10.1142/s0219455426501476

Design of Multiple Quasi-Zero Stiffness Isolators Based on a Shallow Arch

2025· article· en· W4406036755 sur OpenAlexaff
Da Liang, Furong Liu, He Zhang, Hao Zheng, Peng Nie

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Structural Stability and Dynamics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Analysis and Optimization
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchZero (linguistics)Structural engineeringStiffnessGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The quasi-zero stiffness (QZS) structure is capable of achieving a satisfactory low-frequency vibration isolation effect. However, the majority of current QZS structure designs are complex, comprising a single working load and a relatively limited QZS zone. This paper presents the development of a multi-quasi-zero (MQZS) stiffness vibration structure based on a circular shallow arch structure. The static compression of the unit structure was studied in detail using the theoretical derivation, and finite element simulation, which can achieve multiple loads and a big QZS zone using the symmetrical and orthogonal connections, respectively. An analytical solution for the transfer rate was derived by solving the nonlinear dynamic equations of the system using the Harmonic Balance Method (HBM). In comparison to the conventional QZS system and the linear system, the vibration isolation frequency of the MQZS system is reduced by 75%, and the vibration transmissibility is reduced by 22[Formula: see text]dB at the same frequency. Furthermore, the findings based on 3D printing demonstrate that the designed MQZS isolator exhibits an effective low-frequency vibration isolation effect and has promising potential for meeting the requirements of integration and lightweight design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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