Families of Children/Youth with Complex Needs Before, During, and After COVID-19 Pandemic Restrictions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During the COVID-19 pandemic, families with children who had complex special needs faced many obstacles and had less resources available to them. Little published research has described post-lockdown family functioning in clinical samples. The current study investigated caregiver well-being, family functioning, and child/youth symptomatology in three Canadian samples of families with children/youth who had pre-existing, complex, emotional, behavioural, developmental, and mental health needs pre-pandemic (clinic intake within 1 year prior to March 2020), COVID pandemic (clinic intake 1 year during societal lockdowns), and post-restrictions (clinic intake between summer 2022 and summer 2023). Cross-sectional archival data ( n > 300 in each cohort) were compared from assessments completed by families as standard of care at a tertiary children’s service agency. As predicted, the pandemic intake sample reported significantly more parental mental health challenges, stress, conflicts, and went on fewer recreational outings than the pre-pandemic sample. While parent stress levels and family outing rates in the post-restriction sample resembled the pre-pandemic sample, post-lockdown parental mental health symptoms, family conflict, and family respite levels indicate that families are still recovering. Child symptom levels were high in all three samples, likely a result of intake criteria at this tertiary mental health agency. Research recommendations are offered. Clinical agencies should be mindful that some families of children with complex needs may still be impacted by the COVID-19 pandemic changes and consider using a family oriented, trauma-informed care approach to assess the effect of the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».