Effect of Astragalus injection treatment for viral myocarditis: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Astragalus injection has been utilized in traditional Chinese medicine to treat a variety of diseases. The purpose of this systematic review was to evaluate the effectiveness of Astragalus injection in the treatment of viral myocarditis. METHODS: English databases such as PubMed, Cochrane Library, and EMBASE, and Chinese databases of Sino Med, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), the VIP Information Resource Integration Service Platform, and Wanfang Data Information Site, were searched from their inception until May 1, 2024. The outcome measures of this study included the effectiveness rate, creatine kinase (CK), aspartate aminotransferase (AST), creatine kinase Isoenzyme (CK-MB), lactate dehydrogenase (LDH), cardiac troponin I (cTnI), and electrocardiogram (ECG). RESULTS: Twenty-six studies were included in this analysis, comprising a total of 2793 patients. Meta-analyses indicated that, compared to standard treatment alone, the Astragalus injection group demonstrated significant advantages, achieving an effectiveness rate of 92.79% (1094 cases). In contrast, the control group, which included 1108 cases, had an effectiveness rate of 77.71% (861 cases). Additionally, the Astragalus injection group exhibited the following benefits for patients affected by viral myocarditis: decreasing ∆AST [weighted mean difference (WMD) = - 14.23, 95% confidence interval (CI) (- 24.17, - 4.30), P < 0.05]; ∆CK [weighted mean difference (WMD) = - 34.84, 95% confidence interval (CI) (- 48.03, - 21.65), P < 0.05], lowering ∆CK-MB [WMD = - 7.64, 95% CI (- 9.30, - 5.99), P < 0.001], ∆cTnl [WMD = - 0.18, 95% CI (- 0.27, - 0.10), P < 0.001], ∆LDH [WMD = -41.93, 95% CI (- 55.97, - 27.90), P < 0.05], and ∆cTnI [WMD = - 0.18, 95% CI (- 0.28, - 0.08), P < 0.05]. CONCLUSION: Astragalus injection may have a therapeutic effect in patients with viral myocarditis by reducing levels of AST, CK, CK-MB, LDH, and cTnI, improving ECG results, and increasing the overall effectiveness rate for those affected by this condition. TRIAL REGISTRATION: This study registered with PROSPERO before conducting the systematic review. The registration number is CRD42021239660.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».