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Enregistrement W4406038343 · doi:10.18311/jmmf/2023/47285

Effect of Viscous Dissipation and Thermal Radiation on Thermal Properties of MHD Nanofluid in a Curved Channel

2024· article· en· W4406038343 sur OpenAlexaff
C. Kavitha, G. Neeraja, N. Gayathri, Sudhir Patel

Notice bibliographique

RevueJournal of Mines Metals and Fuels · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensHorizon College and Seminary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanofluidMagnetohydrodynamicsThermal radiationMechanicsThermalDissipationChannel (broadcasting)Materials scienceRadiationPhysicsHeat transferThermodynamicsOpticsEngineeringPlasmaElectrical engineeringNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of radiation and magnetohydrodynamics on the peristaltic flow of a nanofluid through a porous media in a two-dimensional circular asymmetric channel have been theoretically analysed in terms of viscous dissipation. Under the assumption of a radially uniform magnetic field, the nanofluid is electrically conducting. The radiation response, thermophoresis, and Brownian motion are all taken into consideration by the transport equation. The assumptions of a long wavelength and a low Reynolds number have further simplified the problem. The impact of many parameters on the flow characteristics has been examined through graphical representations using MATLAB bvp4c. Further, impact of Nusselt and Sherwood numbers are studied and its effects are displayed through graphs. Also impact of Schmidt and Soret numbers are examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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