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Enregistrement W4406038374 · doi:10.1111/corg.12634

Internal Disruption: Examining the Relationship Between Interim CEO Successions and Executive Turnover

2025· article· en· W4406038374 sur OpenAlexaff
Robert Langan, TIll Nicolas Deuschel

Notice bibliographique

RevueCorporate Governance An International Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de Investigación
Mots-clésInterimCorporate governanceBusinessAccountingPublic relationsPolitical scienceFinanceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Research Question/Issue Although research on interim CEO successions has increased, there remains limited knowledge about what internal repercussions interim CEO appointments have on firms, notably on incumbent executives. This study seeks to understand whether and how interim CEO appointments are related to executive turnover, focusing on the role and involvement of the board in the interim succession process. Research Findings/Insights Interim CEO successions are related to higher executive turnover compared to direct CEO successions. This turnover is further augmented either when the preceding CEO was fired or when the interim CEO is also the board chair. We also find that, when the preceding CEO was fired, the executive turnover related to interim CEO successions is related to poorer subsequent firm performance. Theoretical/Academic Implications This research fills an important gap in the interim CEO succession literature, focusing on the internal repercussions of interim CEO appointments, particularly how incumbent executives may be affected and how this may influence firm performance. It reconciles the view that interim CEOs may engage in limited decision‐making, whereas the board uses the interim period to plan for the firm's future. Practitioner/Policy Implications This paper highlights the potential disruptions caused by interim CEO successions and offers some insights into how these may affect executives and firm performance. Moreover, this paper acts as a guide for stakeholders on the nuanced governance decisions around interim CEO appointments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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