Enhancing Safety Culture Among Subcontractors to Improve Safety Performance in the Indonesian Construction Industry
Notice bibliographique
Résumé
The construction industry is one of the largest sectors in Indonesia, playing a pivotal role in the country's economic growth.However, it faces significant challenges related to high occupational risks, as demonstrated by the persistently high rate of construction accidents.This ongoing issue reflects the low maturity of safety culture within construction companies, including subcontractors.Insufficient attention to safety culture is a major contributing factor to these accidents, highlighting the need for comprehensive solutions to create safer and more productive work environments.In response to this challenge, this study seeks to validate and analyze the factors influencing construction safety culture among subcontractors to improve safety performance.The validation process employed the Delphi Method, involving construction experts to reach a consensus on key factors.The study successfully identified 27 factors that significantly contribute to the development of construction safety culture.These findings provide a critical foundation for developing strategies to enhance safety culture, particularly in Indonesia.Furthermore, the identified factors cover various aspects, such as managerial roles, worker characteristics, work methods, and safety management, all of which play a crucial role in shaping safety culture on construction sites.The implications of this study are significant for improving subcontractor safety performance.By understanding these factors, construction management can implement more effective strategies to reduce occupational accident risks, enhance compliance with safety standards, and foster safer and more sustainable work environments.The results of this study are expected to serve as a valuable reference for improving subcontractor's construction safety performance in Indonesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».