Sleep structure of short-term insomnia disorder with mild cognitive impairment in older adults and their correlation with cognitive function: a case-control study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives This study seeks to delineate the sleep architecture characteristics in older adults with short-term insomnia and mild cognitive impairment (MCI) and to explore their association with cognitive performance. Methods Ninety elderly individuals with short-term insomnia were enrolled and stratified into two cohorts based on their Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores: the Short-Term Insomnia Group (STID) comprising 35 participants and the Short-Term Insomnia with Cognitive Impairment Group (STID-MCI) with 55 participants. Demographic data, Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), MoCA, Hamilton Depression Rating Scale (HAMD-17), Hamilton Anxiety Rating Scale (HAMA), and polysomnography (PSG) parameters were compared between groups. Correlations between MoCA scores and PSG metrics were also analyzed. Results No significant disparities were noted between groups in terms of HAMD-17, HAMA, and PSQI scores (p > 0.05). However, marked differences were identified in MoCA scores and its subdomains (p < 0.05). Significant variations were also observed in the duration and proportion of slow-wave sleep (N3) between groups (p < 0.05). In STID-MCI patients, memory scores correlated positively with N3 duration and percentage (p < 0.05), while verbal functions and attention were positively associated with rapid eye movement (REM) sleep duration. Conclusion This study highlights the potential of PSG in the clinical assessment of cognitive function and underscores the need for targeted interventions to improve sleep quality in this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».