The effects of sex and load on quantifying the bilateral force deficit during an upper body Wingate test
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The bilateral deficit (BLD) is a reduction in the amount of force during a bilateral task vs. the total force from the unilateral limbs performing the same task. We quantified the BLD during an upper body Wingate Anaerobic Test (WAnT) and evaluated the influence of sex and load on the BLD in force. Methods Eighteen participants performed maximum handgrip strength, voluntary isometric contractions (MVIC), and three 30s WAnTs. In each session they completed the tasks with the dominant-arm, non-dominant arm and with both arms, randomly. WAnT intensities were 3, 4, and 5% body weight (BW). Instantaneous force data was used to calculate the BLD. Results Males showed greater (p < .001) BLD of force at 3, 4, and 5% BW than females by −17, −27.6 and −36%, respectively and had a greater (p < .001) BLD of force than females throughout time points 1–10 s, 11–20 s, and 21–30 s by −16, −29 and −35%, respectively. Females showed a difference (p < .001) in BLD of force between loads (−19% at 3%, −10% at 4% and +7% at 5%). Males had an increase (p < .001) in BLD of force from the beginning to the end of the WAnT starting with −18% (1–10 s), −38% (11–20 s) and −40% (21–30 s). WAnT had the highest BLD, followed by MVIC and grip strength. Discussion BLD in force is present during WAnTs and the sex-load interaction is important for determining this BLD during this maximal cycling test. Thus, when developing training or rehabilitation programs related to BLD in force, sex, load and exercise type should be taken into consideration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».