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Enregistrement W4406042194 · doi:10.1080/02673843.2024.2441322

Addressing stigma and discrimination towards school re-entry of teenage mothers in Ghana

2025· article· en· W4406042194 sur OpenAlexaff
Anthony Kwame Morgan, Prisca Ama Anima, Bernice Wadei, Daniel Katey

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Adolescence and Youth · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePoverty, Education, and Child Welfare
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStigma (botany)PsychologyDevelopmental psychologySocial stigmaSocial discriminationSocial psychologyMedicinePolitical sciencePsychiatrySocial issuesHuman immunodeficiency virus (HIV)Family medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates how teenage mothers in Ghana experience stigma and discrimination during their post-pregnancy and childbirth school re-entry phase. It evaluates the effectiveness of current interventions—the Guidelines for Prevention of Pregnancy Among School Girls and Facilitation of Re-Entry into School after Childbirth, aimed at fostering a supportive and an inclusive school environment to re-engaged teenage mothers. Through a thematic analysis of in-depth interviews with 55 teenage mothers, 18 teachers, and 10 school management committee members, we identified three key themes: lived experiences, assessment of interventions, and strategies for creating an inclusive school environment. Our findings reveal the protential of the policy guidelines but also acknowledge the ongoing challenges that re-engaged pregnant teenagers and mothers still face acrossed the municipalities. Interventions like awareness programs, networking/supportive groups, training/reorientation of teachers, and community engagement can further bolster the policy’s overall effectiveness. Consequently, this study contributes to enhancing educational opportunities for teenage mothers in Ghana by providing insights for localized interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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