MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406042870 · doi:10.1080/14786451.2024.2441844

Wind desalination and power: an affordable and renewable solution to address water shortages

2025· article· en· W4406042870 sur OpenAlexaff
Julian David Hunt, Andreas Nascimento, Amaro Olímipio Pereira, Paulo S. F. Barbosa, Walter Leal Filho, Yoshihide Wada

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Energy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater-Energy-Food Nexus Studies
Établissements canadiensOptech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyEconomic shortageDesalinationWind powerEnvironmental scienceNatural resource economicsWater scarcityEnvironmental economicsEngineeringBusinessEnvironmental engineeringWaste managementEconomicsElectrical engineeringGeographyGovernment (linguistics)Agriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been a steep increase in investment in more affordable approaches to desalinated seawater using renewable energy sources. This paper proposes desalinating seawater with a pump and a motor-generator installed inside wind turbine nacelles, to desalinate seawater with reverse osmosis membranes without electricity. The technology was named Wind Desalination and Power (WDP), as the wind turbine can pump seawater and generate electricity. This study presents a comprehensive analysis and rationale behind the design, estimates its economic viability, and assesses the global potential of the proposed technology. Results demonstrate that the cost for seawater desalination with WDP is 0.64 USD/m3, which is 20% cheaper than conventional wind desalination. The paper shows that WDP has the potential to enhance water resilience in arid regions while at the same time contributing to grid stability and renewable energy integration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Sustainable EnergyMême sujetWater-Energy-Food Nexus StudiesTravaux en français237 207