MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406043541 · doi:10.1002/ctd2.70028

The FACTs trial for Fabry disease highlights the promise and challenges of gene therapy

2025· article· en· W4406043541 sur OpenAlexaffabout
Jeffrey A. Medin, Michael L. West

Notice bibliographique

RevueClinical and Translational Discovery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFabry diseaseGenetic enhancementDiseaseMedicineClinical trialIntensive care medicineGeneticsGeneBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gene therapy studies in Fabry disease (FD) are proceeding utilising either lentivirus (LV) or adeno-associated virus (AAV) vectors with either ex vivo or in vivo transductions, respectively.In the FACTs (Fabry Disease Clinical Research and Therapeutics) gene therapy trial, 1,2 five male patients with classical FD (aged 29-48 years) received autologous LV-transduced CD34+ haematopoietic stem/progenitor cells (HSPCs).Cells were transduced ex vivo with a recombinant LV harbouring the cDNA for human α-galactosidase A (α-gal A) and returned to nonmyeloablated hosts who had received low-dose melphalan.Cells engrafted well and polyclonal haematopoiesis was observed.3 In FD, as with a number of lysosomal storage disorders (LSDs), the overexpressed hydrolase can be used by primary corrected cells and can also be secreted, enabling uptake via a mannose-6-phosphate receptor into bystander cells.This was the rationale for targeting HSPCs as they, and their progeny, can circulate and thereby deliver the corrective enzyme systemically.In contrast to enzyme therapy (ET), this approach utilised a single infusion rather than continual biweekly treatments.This single infusion of LV-transduced cells led to continuous production of the αgal A 1 rather than variable peaks and troughs of activity as is seen with ET.The promise and challenges in gene therapy for amelioration of single-gene defects are highlighted by this study (See Figure 1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical and Translational DiscoveryMême sujetLysosomal Storage Disorders ResearchTravaux en français237 207