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Enregistrement W4406043636 · doi:10.1515/9781474491648

New Gaelic Speakers in Nova Scotia and Scotland

2024· book· en· W4406043636 sur OpenAlexaboutno aff
Stuart Dunmore

Notice bibliographique

RevueEdinburgh University Press eBooks · 2024
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueScottish History and National Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNova scotiaNova (rocket)HistoryGeographyEthnologyEngineeringAeronautics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exploring the motivations, practices and ethnolinguistic identities of new Gaelic speakers Outlines the history of Gaelic language use in Scotland and Nova Scotia, juxtaposing its historical decline with contemporary revitalisation efforts in both territories Situates the discrete settings of Gaelic communities in Scotland and Nova Scotia with rich ethnographic portrayals Employs quantitative and qualitative analyses to examine Scottish and Nova Scotian ‘new’ Gaelic speakers’ language practices and the motivational factors underlying these practices What are the main similarities between new cohorts of Gaelic speakers in Nova Scotia and Scotland, and what key differences distinguish them? In Scotland, public policy to support and maintain the language has increased substantially in the past 40 years. In addition to Scotland’s 57,602 speakers, however, Gaelic has persisted in Nova Scotia since the 18th century and a third of Nova Scotians are descended from families who spoke the language historically. As a response to policymakers’ language planning priorities in both polities and drawing on three years of ethnographic research in Scotland and Nova Scotia, this book presents a comparative analysis of new speaker motivations, identities and linguistic ideologies. An innovative approach to examining bilingual discourses is employed to demonstrate key distinctions and commonalities among new Gaelic speakers, with a view to informing future policy to generate greater numbers of proficient speakers on both sides of the Atlantic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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