Work-related collisions involving paramedics in Quebec, Canada: an analysis of contributing factors
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. This research aimed to describe the distribution and occurrence of work-related collisions involving paramedics across Quebec and compare these results with collisions of general vehicles. Methods. This retrospective study spanned 11 years of data (2010–2020) extracted from Société de l’assurance automobile du Québec (SAAQ) road safety statistics. Statistical tests including a paired t test and the Mann–Kendall test were used for temporal analysis of aggregated numbers of injury and non-injury collisions in 17 regions of Quebec. A descriptive analysis and logit regression were used to compare the various factors, e.g., crash and environmental characteristics associated with ambulance and general vehicle collisions. Results. A higher percentage of ambulance collisions occurred at intersections (43.32%), in 50 km/h speed limit zones (48.29%), in commercial areas (48.29%) and on all types of two-way roads (62.05%). Logit models indicate that there is a significant association (p < 0.05) between collision severity and a variety of factors, including asphalt conditions, collision types and locations. Conclusion. The study results are consistent with prior research showing that Quebec paramedics have comparable incidents and collision causes related to environmental, weather and road factors. Our findings suggest several specific areas for policymakers to focus on regarding ambulance collision reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».