Abroad Migration Intention among Nursing Students of Selected Nursing Colleges of the Kaski District
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nepal has a long history of nurses migrating abroad, with an estimated 10,000 nurses leaving the country annually. The United Kingdom, the United States of America, Australia, and Canada are the primary destinations for Nepali nurses seeking better economic opportunities and quality of life. This study aims to explore the intention of nursing students enrolled in pre-registered nursing programs in selected colleges in Kaski District to migrate abroad for employment. Methods: The study adopted a descriptive cross-sectional research design and selected four colleges out of seven using a simple random sampling technique. The study included only PCL nursing 3rd year and B.Sc. nursing 4th year students, with a total of 164 nursing students enrolled through simple random sampling. Data was collected using a self-developed, structured questionnaire and analyzed using SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), version 16. Both descriptive and inferential statistics were used to analyze the data in accordance with the study's objectives. Results: This study found that the mean age of the respondents was 20.22±2.04 years, with 95.7% of them being female. Additionally, 93.3% of the respondents expressed an intention to migrate abroad, with only 6.7% of nurses not willing to do so. Furthermore, 30.1% of the respondents preferred Australia as their destination. The study also revealed that a majority of respondents from low socioeconomic backgrounds were planning to migrate abroad, with 54.9% citing responsibility towards family as a major reason for their migration preference. The study also found a statistically significant relationship between intention to migrate abroad and marital status (p=0.021) as well as monthly family income (p=0.028). Conclusions: The study found that a large majority of nursing students expressed a desire to migrate, with Australia being the most popular destination. The main reasons for this intention were a sense of responsibility towards their families and the prospect of higher salaries. Additionally, the study revealed that nursing students who were younger, unmarried, and from lower socioeconomic backgrounds were more likely to have intentions of migrating abroad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».