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Enregistrement W4406045704 · doi:10.3171/2024.8.spine24703

The gap between surgeon goal and achieved sagittal alignment in adult cervical spine deformity surgery

2025· article· en· W4406045704 sur OpenAlexaff
Justin S. Smith, David Ben‐Israel, Michael P. Kelly, Virginie Lafage, Renaud Lafage, Eric O. Klineberg, Han Jo Kim, Breton Line, Themistocles S. Protopsaltis, Peter G. Passias, Robert K. Eastlack, Gregory M. Mundis, K. Daniel Riew, Khaled M. Kebaish, Paul Park, Munish C. Gupta, Jeffrey L. Gum, Alan H. Daniels, Bassel G. Diebo, Richard A. Hostin, Justin K. Scheer, Alex Soroceanu, D. Kojo Hamilton, Thomas J. Buell, Stephen J. Lewis, Lawrence G. Lenke, Jeffrey P. Mullin, Frank Schwab, Douglas C. Burton, Christopher I. Shaffrey, Christopher P. Ames, Shay Bess

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Spine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSagittal planeMedicineSpinal deformityDeformityCobb angleSurgeryOrthodonticsScoliosisRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Malalignment following cervical spine deformity (CSD) surgery can negatively impact outcomes and increase complications. Despite the growing ability to plan alignment, it remains unclear whether preoperative goals are achieved with surgery. The objective of this study was to assess how good surgeons are at achieving their preoperative goal alignment following CSD surgery. METHODS: Adult patients with CSD were prospectively enrolled into a multicenter registry. Surgeons documented alignment goals prior to surgery, including C2-7 sagittal vertical axis (SVA), C2-7 sagittal Cobb angle, T1 slope minus cervical lordosis (TS-CL), and C7-S1 SVA. Goals were compared with achieved alignment, and the offsets (achieved goal) were calculated. General linear models were created for offset magnitude for each alignment parameter, controlling for baseline deformity and surgical factors. RESULTS: The 88 enrolled patients had a mean age of 63.6 ± 13.0 years. The mean number of anterior and posterior instrumented levels was 3.5 ± 1.0 and 10.6 ± 4.5, respectively. Surgeons failed to achieve their preoperative alignment goals by an average of 17.2 (range 0.1-75.4) mm for C2-7 SVA, 10.3° (range 0.1°-45.5°) for C2-7 sagittal Cobb angle, 15.6° (range 0.0°-42.9°) for TS-CL, and 34.2 (range 0.3-113.7) mm for C7-S1 SVA. The sagittal alignment parameters with the highest rate of extreme outliers were TS-CL and C7-S1 SVA, with 32.2% exceeding 20° and 60.8% exceeding 20 mm from goal alignment, respectively. After controlling for baseline deformity and operative parameters, the only factor associated with achieving targeted alignment for C2-7 sagittal Cobb angle was greater baseline thoracic kyphosis (TK; B = -0.148, 95% CI -0.288 to -0.007, p = 0.040), and for TS-CL, the only associated factor was lower baseline TS-CL (B = 0.187, 95% CI 0.027-0.347, p = 0.022). Both lower TK and greater TS-CL may reflect increased baseline deformity through greater thoracic compensation and increased TS-CL mismatch, respectively. No significant associations were identified for C2-7 SVA and C7-S1 SVA. CONCLUSIONS: Surgeons failed to achieve their preoperative alignment goals by an average of 17.2 mm for C2-7 SVA, 10.3° for C2-7 sagittal Cobb angle, 15.6° for TS-CL, and 34.2 mm for C7-S1 SVA. The few factors identified that were associated with offset between goal and achieved alignment suggest that achievement of goal alignment was most challenging for more severe deformities. Further advancements are needed to enable more consistent translation of preoperative alignment goals into the operating room for adult CSD correction. Clinical trial registration no.: NCT01588054 (ClinicalTrials.gov).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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