Thalamic deep brain stimulation for central poststroke pain syndrome: an international multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The effectiveness and optimal stimulation site of deep brain stimulation (DBS) for central poststroke pain (CPSP) remain elusive. The objective of this retrospective international multicenter study was to assess clinical as well as neuroimaging-based predictors of long-term outcomes after DBS for CPSP. METHODS: The authors analyzed patient-based clinical and neuroimaging data of previously published and unpublished cohorts from 6 international DBS centers. DBS leads were reconstructed and normalized. A stimulation map was constructed on the basis of individual stimulation settings and associated outcomes. Furthermore, the authors projected the individual segmented stroke lesions and volumes of tissue activated (VTAs) of the stimulating electrode onto a normalized human connectome to obtain the connectivity profiles of the individual lesions and VTAs. RESULTS: The authors analyzed the data of 54 patients, of whom 15 were excluded from the final analysis due to a lack of imaging data. Among the remaining 39 patients from 6 different cohorts, the authors found 14 (35.9%) responders who were defined by pain relief of at least 50% at 12-month follow-up. Stimulation mapping identified areas in the posterior limb of the internal capsule, the sensorimotor thalamus, and the medial and intralaminar thalamus as effective for pain reduction. Baseline characteristics did not differ between responders and nonresponders. The stimulation sites of the responders showed significantly reduced structural connectivity to the sensory areas of the cerebral cortex compared to nonresponders. CONCLUSIONS: This comprehensive, multicenter analysis corroborates the efficacy of DBS in treating CPSP for a relevant number of patients. The posterior limb of the internal capsule and the sensorimotor thalamus emerged as potential stimulation sweet spots. The difference in structural connectivity between responders and nonresponders may constitute a biomarker of effective stimulation that can help guide surgical planning in future well-designed prospective trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».