Effects of Rise Time and Overshoot of WBG-Based Power Converters on Hairpin Winding With Corona-Resistant and Non-Corona-Resistant Wires in EVs
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the impact of integrating hairpin windings and wide-bandgap (WBG) power electronics in electric vehicles (EVs), focusing on the effects of WBG-based drives on turn-to-turn insulation in hairpin windings. A novel back-to-back sample, constructed using flat enameled wires commonly employed in EVs, is utilized to evaluate the turn-to-turn enamel coating performance under fast transients generated by a high-voltage SiC-MOSFET pulse generator, in hairpin windings. Two types of flat wires—corona-resistant and non-corona-resistant—are tested for insulation performance. The wires are aged under partial discharge (PD) conditions with varying rise times and overshoots. Key parameters measured include partial discharge inception voltage (PDIV), percentage dissipation factor (%DF), sample surface temperature, and imaging, before and after aging. The findings reveal superior insulation performance in corona-resistant wires compared to their non-corona-resistant counterparts under PD activity. Overshoot predominantly drives the increase in %DF for both wire types. However, the factors affecting PDIV vary, in which, the rise time significantly influences corona-resistant wires, while overshoot is the primary factor for non-corona-resistant wires.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».