A correlation study of Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS) metabolite ratios with cognitive function in ischemic stroke patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Post-stroke cognitive impairment (PSCI) is one of the complications of ischemic stroke that can highly impact the patient’s quality of life and requires prompt detection and management for optimal outcomes. Magnetic resonance spectroscopy (MRS) may be a potential diagnostic tool for PSCI due to its capacity to evaluate metabolite parameters. The aim of this study was to assess the correlation of various MRS metabolite ratios with cognitive function in ischemic stroke patients. Methods: A cross-sectional study was performed on ischemic stroke patients with an onset of 24 hours – 7 days at Dr. Wahidin Sudirohusodo Central General Hospital, Makassar. MRS was used to determine metabolite ratios (NAA, Cho, Lac, and mIns to Cr) by voxel placement in ischemic lesions. Cognitive function was evaluated using the Montreal Cognitive Assessment Indonesian version (MoCA-Ina) instrument. Spearman’s test was used to determine the correlation. Results: The study included 23 patients, with a mean age of 54.61 years (SD = 11.96) and 65.22% male. The Cho/Cr ratio had a significant, moderate correlation with cognitive function (r = 0.47; p = 0.02). Other metabolites, such as NAA/Cr, Lac/Cr, and mIns/Cr, did not correlate with cognitive function. Conclusion: In ischemic stroke patients, the Cho/Cr ratio was significantly correlated with cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».