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Enregistrement W4406047103 · doi:10.15562/bmj.v13i3.4822

The effect of MLC901 therapy on neutrophil-to-lymphocyte-ratio, platelet-to-lymphocyte-ratio, BDNF, MoCA-INA score, and Barthel-index score in traumatic brain injury patients

2024· article· en· W4406047103 sur OpenAlexaboutno aff
Gede Febby Pratama Kusuma, Sri Maliawan, Tjokorda Gde Bagus Mahadewa, Ni Nyoman Sri Budayanti, Tjokorda Gde Agung Senapathi, Anak Agung Ayu Putri Laksmidewi

Notice bibliographique

RevueBali Medical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBarthel indexTraumatic brain injuryLymphocyteNeutrophil to lymphocyte ratioPlateletInternal medicineMontreal Cognitive AssessmentPhysical therapyImmunologyCognitive impairmentActivities of daily livingDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: An intervention is needed to prevent secondary-brain-injury (SBI) post-traumatic-brain-injury (TBI) and improved the patient’s clinical outcome. Recent pre-clinical studies found that MLC901, a phytopharmaceutical supplement, has the neuroprotective and neuroregenerative potential to prevent SBI post-TBI. This study aimed to clinically prove the neuroprotection and neuroregeneration effects of MLC901 therapy on TBI through the neutrophil-to-lymphocyte-ratio (NLR), platelet-to-lymphocyte-ratio (PLR), BDNF, MoCA-INA score and Barthel-Index (BI) score. Methods: A randomized-control-group pretest-posttest study in TBI-patients was conducted. Patients were divided randomly into control (standard therapy) and treatment (MLC901 and standard therapy) groups. All of the patient was treated and followed prospectively. The patient’s data such as age, sex, Glasgow coma scale (GCS) score, educational status, NLR, PLR, BDNF levels, BI and MoCA-INA scores were documented and analyzed to get the results. Results: There were no significant characteristic differences between groups before the therapy started. Combination of MLC901 and standard therapy significantly reduced the NLR levels on day-7th (4.68±2.01 vs. 9.72±6.70; p=0.003) and day-30th post-TBI (2.20±0.89 vs. 5.58±4.68; p=0.005), reduced the PLR levels on day-30th post-TBI (137.82±29.66 vs. 213.39±147.49; p=0.031), increased the BI score on day-7th (77.86±23.54 vs. 27.62±27.51; p=0.0001) and day-30th post-TBI (99.52±2.18 vs. 61.43±36.92; p=0.0001), and increased the MoCA-INA score on day-7th (21.10±7.62 vs. 6.24±8.83; p=0.0001) and day-30th post-TBI (27.24±3.13 vs. 12.57±9.40; p=0.0001) compared to the standard therapy alone. There was no significant mean difference in BDNF levels between groups although the treatment group had higher mean BDNF levels compared to the control group. Conclusion: This study proved the benefits of MLC901 therapy as a neuroprotective agent through the anti-neuroinflammatory pathway by reducing the NLR and PLR levels in TBI patients, thus preventing the occurrence of SBI post-TBI and improving the activity of daily living and cognitive function of TBI patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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