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Enregistrement W4406047858 · doi:10.1136/bmjoq-2024-003040

Effect of providing at-home opioid disposal kits at discharge after an orthopaedic surgery

2025· article· en· W4406047858 sur OpenAlexfundno aff
Eric Z. Shan, Ruiying Xiong, Michael Katzman, Zarina S. Ali, Daniel Lee, M. Kit Delgado, Anish K. Agarwal

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Quality · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute for Translational Medicine and TherapeuticsU.S. Food and Drug AdministrationHamilton Health Sciences FoundationUniversity of Pennsylvania
Mots-clésMedicineDispose patternMedical prescriptionOrthopedic surgeryOpioidEmergency medicineAnesthesiaSurgeryWaste managementInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prescription opioids after surgery may pose a risk if left unused. However, prescribers rely on their best judgement in determining how much their patients need, often resulting in over-prescription of these medications. Opioid disposal is a strategy to reduce the risk of persistent use or misuse of opioids. At-home disposal kits allow patients to safely dispose of leftover opioids. In this study, we assess the impact of opioid disposal kits on disposal rates after orthopedic surgery. In a difference-in-differences study of 1,321 eligible patients, disposal kits were associated with a 10.6 percentage point increase (95% CI: -3.5% to 24.7%) in disposal rates as well as a 10.5 percentage point increase (95% CI: 0.2% to 20.9%) in the fraction of opioids disposed. We build on prior research and identify that providing surgery patients with an opioid disposal kit at the time of discharge increases their self-disposal rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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