Visualization of Syntrophic Benzene-Fermenting <i>Desulfobacterota</i> ORM2 in a Methanogenic Enrichment Culture Using Fluorescence In Situ Hybridization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Benzene degradation under anoxic conditions was first reported more than 25 years ago; however, the activation mechanism in the absence of oxygen remains elusive. Progress has been hindered by the difficulty in cultivating anaerobic benzene-degrading enrichment cultures. Our laboratory has sustained a methanogenic enrichment culture harboring Desulfobacterota ORM2, a benzene fermenter distinct from any known genus but related to other known or predicted benzene degraders. ORM2’s slow doubling time (∼30 days) and extended lag phase after inoculation complicate its study. We developed a fluorescent in situ hybridization (FISH) probe for ORM2, revealing rod-shaped cells of variable length that tend to cluster with other organisms, particularly methanogens. Microscopy and genomic evidence suggest that ORM2 may produce extracellular polymeric substances, facilitating cell aggregation and possibly consuming energy that contributes to the lag phase. Interestingly, higher benzene concentrations (90–120 mg/L) appeared to reduce cell aggregation. This study visualized the cells of Desulfobacterota ORM2 within a methanogenic community, offering insights into spatial organization and potential strategies to enhance its growth rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».