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Enregistrement W4406049977 · doi:10.1002/alz.084750

Exploring the Potential Rescue Effects of SorCS1, a Novel Amyloid Beta Competitor, on Synaptic and Cognitive Defects in an Alzheimer’s Disease Model Mouse

2024· article· en· W4406049977 sur OpenAlexaff
Nayoung Yi

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseNeuroscienceAmyloid (mycology)CognitionAlzheimer's diseaseBETA (programming language)Amyloid betaCognitive declinePsychologyMedicineDementiaComputer sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Soluble Aβ oligomers (AβOs) induce synapse dysfunction, leading to cognitive impairment and memory deficits in Alzheimer's disease (AD). Our laboratory and several research groups characterized neurexin family members' physiological roles, pivotal synaptic adhesion molecules for development, plasticity, and maintenance. Beyond their normal functions, we found neurexins binding to AβOs causes AβO-induced neurexin dysregulation. Another group's findings highlighted SorCS1's role, regulating neurexin1β isoform (NRX1β) trafficking and surface expression. Our recent in vitro study showed SorCS1 competitively binds NRXβ, countering AβOs' effect, rescuing AβO-induced NRXβ dysregulation and synaptic toxicity. NRXβ's pivotal synaptic and brain function roles suggest SorCS1 mitigates AβO-induced synaptic dysfunction and AD-related deficits. We hypothesize SorCS1 stabilizes synaptic NRXβ by competitively inhibiting AβO-NRXβ interaction. METHOD: To explore SorCS1's in vivo roles, we created a forebrain-specific inducible SorCS1 transgenic mouse line, breeding it with 5xFAD, an AD mouse model overproducing AβOs. To achieve temporal and forebrain-specific expression of SorCS1, SorCS1KI mice were crossed with CaMKIIa-CreERT2 mice, allowing Cre recombinase expression upon tamoxifen treatment specifically in forebrain excitatory neurons. Through these crossings, we established four genetic groups: 1) non-AD normal control(Male = 14, Female = 14, Total n = 28), 2) non-AD with SorCS1 overexpression (OE) (Male = 12, Female = 15, Total n = 27), 3) AD model (Male = 11, Female = 12, Total = 23), 4) AD with SorCS1 OE rescue model (Male = 13, Female = 16, Total = 29). Structural, biochemical analyses such as immunoblot and immunohistochemistry, and behavioral tests (Morris water maze, Open field, Y-maze) were conducted to determine SorCS1's impact on synaptic impairment and memory deficits in AD mice. RESULT: In mice overexpressing SorCS1 in the AD model (5xFAD), no significant differences were observed in long-term spatial learning memory (assessed using the Morris water maze), locomotor activity, or anxiety levels (evaluated in the open field test) compared to the AD control group. However, SorCS1 overexpression notably improved weakened short-term working memory (assessed via the y-maze) in the AD mice. Furthermore, SorCS1 overexpression partially restored the expression levels of synaptic proteins, such as PSD95, GluA1, and β-NRX in the cortex, as well as PSD95 and α-NRX in the hippocampus within the crude synaptosome. CONCLUSION: In vivo, the overexpression of SorCS1 rescues impaired levels of synaptic proteins and improves deficits in short-term working memory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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