Physical exercise upregulates Irisin in extracellular vesicles
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical exercise improves overall brain health, cognition, and stimulates the release of extracellular vesicles (EVs) in humans. Exercise upregulates irisin, a myokine derived from fibronectin type III domain-containing protein 5 (FNDC5) previously shown to mediate the beneficial actions of exercise on memory in mouse models of Alzheimer's disease (AD). Here, we investigated if physical exercise upregulates EVs. We further studied if EV's cargo includes irisin and tested whether physical exercise protocols modulate its content in EVs. METHOD: Individuals underwent a high intensity interval training exercise program. HIIT sessions were performed 3 times a week, over 6 weeks. Serum was collected before and the day after the last exercise session. Mice were submitted to a daily swimming exercise protocol, 5 times per week, over 5 weeks. Mice were terminated 1 hour after the last bout of exercise and plasma was collected. EVs concentration and number in humans and mice. EVs obtained from the cerebrospinal fluid (CSF) from cynomolgus and Rhesus monkeys at rest obtained by lumbar punctures were also studied. We further investigated if EV's cargo includes irisin and tested whether physical exercise protocols modulate irisin content in EVs un mice and humans. FNDC5/Irisin in EVs was detected by Western blotting, Mass spectometry and ELISA. RESULT: Our results indicate that irisin is associated with serum, plasma and CSF EVs from humans, mice and monkeys. Exercise upregulated EV-associated FNDC5/Irisin in mice and humans, but did not alter circulating EV concentration. EV-associated FNDC5/Irisin correlated positively with BDNF levels in serum obtained from humans post-exercise. CONCLUSION: These findings indicate a potential physiological role of exercise-induced upregulation of EV-associated irisin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».