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Enregistrement W4406050535 · doi:10.1002/alz.092415

A systematic review with meta‐analysis of the GABAergic system in transgenic rodent models of amyloidosis and tauopathy

2024· review· en· W4406050535 sur OpenAlexaffabout
André Nunes Mensch, Giovanna Carello‐Collar, Vanessa G. Ramos, Bruna Bellaver, Pâmela C.L. Ferreira, Pedro Rosa‐Neto, Tharick A. Pascoal, Marco Antônio De Bastiani, Eduardo R. Zimmer

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroscienceHippocampusPSEN1GABAergicGlutamate decarboxylaseDentate gyrusTauopathyBiologyAmyloid precursor proteinPsychologyInternal medicineMedicineAlzheimer's diseaseNeurodegenerationDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Alzheimer’s disease (AD) is characterized by the accumulation of amyloid‐β (Aβ) plaques and tau tangles in the brain, and neurotransmission dysfunctions. Indeed, our group recently demonstrated that the γ‐aminobutyric acid (GABA)ergic system is vulnerable to AD pathology in humans. However, whether this vulnerability is also present in AD rodent models is still unknown. Thus, we aimed to examine the GABAergic system in rodent models of amyloidosis and tauopathy. Method We systematically reviewed the literature following the PRISMA 2020 Statement. We searched PubMed and Web of Science from database inception to March 2023 for studies reporting GABA, glutamate decarboxylase (GAD) 65/67, GABA transporters (GAT), and GABAA and GABAB receptors in the brain of 3xTg‐AD, 5xFAD, APP/PSEN1, McGill‐R‐Thy1‐APP, Tg2576, TauPS2APP, TgCRND8, APP SweDI, and hAPP‐J20 AD rodent models. Then, we performed a random‐effects meta‐analysis of standardized mean differences (SMD) using the metafor and metaviz packages in R (FDR‐adjusted p‐value < 0.05). Result The search identified 3,631 articles and 27 met the inclusion criteria (Table 1 and Figure 1A). The systematic review showed decreased levels of GAD65/67 in the hippocampus, dentate gyrus, and hilus of TauPS2APP, hippocampus of TgCRND8, hippocampus and cortex of APP SweDI, and suprachiasmatic nucleus of Tg2576 mouse models. However, no differences in the cortex and cerebellum of APP/PSEN1 and hippocampus of hAPP‐J20 mice were found (Figure 1B). APP/PSEN1 had decreased vGAT in the hippocampus and increased in cortex (Figure 1B). GABAA receptors (Figure 1B) were decreased in APP/PSEN1 mice, while GABAB receptors (Figure 1B) remained unchanged. Due to insufficient number of studies, we meta‐analyzed only GABA. There were no differences in GABA levels in the cortex of APP/PSEN1 and Tg2576 mouse models (Figures 2A and 2B, p = 0.226 and 0.968, respectively), and in the hippocampal GABA levels in 5xFAD mice (Figure 2C, p = 0.924). Conclusion Here, we show decreased levels of GABAergic synthesis enzymes and GABAA receptors, and alterations in GABA transporters in AD rodent models. By contrast, there were no changes in GABA levels and GABAB receptors. Our results suggest that the AD rodent models recapitulate the GABAergic system vulnerability seen in human AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,030
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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