Preoperative Visual Attention Performance Predicts Postoperative Delirium
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preexisting cognitive impairment is a significant risk factor for post operative delirium (POD), and POD increases morbidity and mortality. Disturbances of attention (i.e., ability to direct, focus, sustain, and shift attention) and awareness (i.e., orientation to environment) are necessary for delirium diagnosis. This suggests dysfunction in frontoparietal networks which control visuospatial attention. However, preoperative visual attention has not been systematically investigated as a risk factor for delirium in at-risk adults. METHODS: In this prospective observational study, participants aged 65 years and older undergoing elective orthopedic surgery completed preoperative measures of visuospatial attention, including horizontal line bisections and a preparation of the Posner cueing task in vertical and horizontal orientations. Our primary outcome was maximum POD severity, as measured by the Confusion Assessment Method Severity (CAM-S) short form. Data were summarized (i.e., frequencies, mean (SD), and median [Q1, Q3]) and analyzed (i.e., Spearman correlational testing). RESULTS: The majority of the 28 participants were female (68%) and white (93%) with mean (SD) age of 75.0 (6.1) years of age and 15.6 (2.7) years of education. 75% were not delirious post-surgery, 11% were classified as subsyndromal (CAM-S > 0), and 14% were classified as having POD. The median [Q1, Q3] value for the delirium score was 0 [0, 1.5]. The median [Q1, Q3] values for cognitive measures were as follows: Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was 24 [22,27], line bisection leftward deviation was 0.12 mm [-.40,0.11], incongruent stimulus reaction time was 550 ms [488,616]. Correlations between delirium and age, education, and MoCA score were not found to be significant. The correlation coefficient (p-value) between delirium and leftward deviation on line bisection was 0.39 (p = 0.038), and incongruent stimulus reaction time was 0.57 (p = 0.003). CONCLUSION: We found that preoperative measures of visual attention predicted postoperative delirium. Further studies can help to determine how to apply these measures to better predict and monitor the effects of delirium on cognition and neurodegeneration. Understanding this relationship also provides a basis for future research on strategies to prevent, mitigate or rehabilitate the effects of delirium, improving hospital outcomes and potentially delaying or preventing dementia. Funding AACSF-22-928731; K07AG066813.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».