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Enregistrement W4406051083 · doi:10.1002/alz.090036

Longitudinal Neuropsychiatric Symptom Trajectories in Frontotemporal Dementia: From Presymptomatic to Symptomatic Conversion

2024· article· en· W4406051083 sur OpenAlexaff
Hyun Woo Lee, Imogene Scott, Atri Chatterjee, Ian R. Mackenzie, Maria I. Lapid, Edward D. Huey, Maria Carmela Tartaglia, Kejal Kantarci, Katherine P. Rankin, Howard J. Rosen, Bradley F. Boeve, Adam L. Boxer, Ging‐Yuek Robin Hsiung

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésC9orf72Frontotemporal dementiaFrontotemporal lobar degenerationOncologyInternal medicineMutationPsychologyTrinucleotide repeat expansionMedicineDementiaPsychiatryDiseaseGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Frontotemporal dementia (FTD) presents with heterogeneous neuropsychiatric symptoms (NPS). These symptoms often begin prior to the onset of FTD, and progress throughout the prodromal stages of FTD. Particularly, familial FTD due to autosomal dominant genetic mutations might display mutation-specific NPS profiles. We hypothesized distinct NPS trajectories for chromosome 9 open reading frame 72 (C9orf72), progranulin (GRN), and microtubule-associated protein tau (MAPT) mutation carriers during their transition from presymptomatic to symptomatic stages of FTD. METHOD: In this study, we analyzed N = 1662 participants from the ARTFL-LEFFTDS Longitudinal FTLD (ALLFTD) Study, with 342 C9orf72, 148 GRN, 168 MAPT mutation carriers, and 1004 noncarriers. We used the CDR plus NACC FTLD global scores to define the conversion status, and stratified participants into four stages of progression: 1) Presymptomatic (CDR = 0 throughout the follow-up), 2) Early conversion (began with CDR = 0, then increased to 0.5), 3) Advanced conversion (began with CDR = 0.5, then increased to 1.0 or above), and 4) Symptomatic (CDR>1.0 throughout). Over up to seven visits, the Neuropsychiatric Inventory Questionnaire (NPI-Q) assessed changes in NPS. We analyzed total NPI-Q score trajectories using a generalized linear mixed-effects model, adjusting for age and baseline NPI-Q scores. RESULT: Our findings showed similar NPS trajectories among carriers and noncarriers during presymptomatic stages. However, in the early conversion stage, C9orf72 and GRN carriers exhibited significantly higher NPI-Q score increases compared to MAPT carriers, primarily in the psychosis and hyperactivity domains. In the advanced and symptomatic stages, the rate of increase in NPS was not significantly different across groups. CONCLUSION: This study suggests that people with familial FTD, particularly those predicted to have underlying TDP-43 pathology, may experience more severe neuropsychiatric symptoms like psychosis or hyperactivity as they progress from presymptomatic to prodromal phases. This trajectory appears distinct from those with tau pathology or sporadic FTD. Further studies are warranted to understand these unique progression patterns and their implications for FTD management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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