MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4406051163 · doi:10.1002/alz.091588

Fatty Acid Amide Hydrolase Single Nucleotide Polymorphism rs324420A/C Associations with Alzheimer’s Disease

2024· article· en· W4406051163 sur OpenAlexaff
Daniel K Mori‐Fegan, Yuen Yan Wong, Shiropa Noor, Che‐Yuan Wu, Ruth A. Ross, Walter Swardfager

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismFatty acid amide hydrolasePolymorphism (computer science)NucleotideGeneticsDiseaseFatty acidAlzheimer's diseaseBiologyChemistryGeneBiochemistryMedicineGenotypeInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The endocannabinoid system has demonstrated roles in Alzheimer’s Disease (AD), such as modulation of inflammation. Fatty Acid Amide Hydrolase (FAAH) is the enzyme responsible for the rapid inactivation of the endocannabinoid anandamide into arachidonic acid and ethanolamine. In doing so, FAAH modulates the concentration of anandamide and influences neurobehavioral functions and physiological conditions such as nociception and inflammatory responses. A missense single nucleotide polymorphism in the FAAH gene rs324420‐A>C (Minor allele frequency = 26.4%) is associated with higher levels of anandamide, reduced susceptibility to PTSD and increased risk of substance use disorders. However, the relationship between rs324420 and AD progression has not been explored. In AD, FAAH methylation is lower resulting in increased activity, and FAAH inhibition is suggested to drive microglial polarisation towards anti‐inflammatory phenotypes. rs324420 increases proteolytic degradation, thus reducing functionality of FAAH. Due to lowered FAAH activity, we hypothesise that rs324420 minor allele carriers will have slower neurodegeneration and slower cognitive decline in AD. Methods This retrospective, longitudinal, observational study used data from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI). Patients diagnosed with mild cognitive impairment or mild AD (MCI or AD) from ADNI2/GO/3 were selected. Linear regression models evaluated baseline differences between rs324420 minor allele carriers (AC/CC) and major allele homozygotes (AA) controlling for sex, age, baseline cognitive status, APOE‐e4 status and baseline intracranial volume. Longitudinal associations were assessed as interactions between SNP and visit number (baseline to 48 months) in mixed models. Results In Aβ‐positive patients with AD or MCI, carrying the rs324420 minor allele was associated with smaller nucleus accumbens volume (F(1,311) = 15.7, p = 0.018) at baseline. Longitudinally, several brain regions showed less volumetric decline in minor allele carriers over 48 months: caudal anterior cortex (F(1,163) = 5.18, p = 0.024), fusiform gyrus (F(1,85.6) = 5.28, p = 0.024), rostral anterior cortex (F(1,59.9) = 6.41, p = 0.014) and nucleus accumbens (F(1,84.7) = 4.75, p = 0.032). Carriers of the minor allele also showed less decline MMSE score over 48 months (F(1,544.15) = 5.13, p = 0.024). Conclusions Slower rates of cognitive and neuroanatomical decline in amyloid positive patients with MCI or mild dementia due to AD suggest a potential protective role of the rs324420 minor allele in the FAAH gene. Further investigation is warranted, including cognitive, anatomical, fluid biomarker and neuropsychiatric symptom profiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlzheimer s & Dementia→Même sujetCannabis and Cannabinoid Research→Travaux en français237 207→