Visual Cognitive Assessment Test (VCAT): A language‐neutral test to detect mild cognitive impairment and dementia in multinational cohorts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive assessments are essential for the diagnosis of mild cognitive impairment (MCI) and dementia. However, existing tests are mostly developed in English-speaking cohorts. Hence, their application in multilingual populations will need translation which may affect their test psychometrics. VCAT is a language-neutral visual-based assessment that is developed to address this issue. While VCAT was validated in Southeast Asian countries, its performance in diverse language cohorts remains unclear. Here, we aim to compare the utility of VCAT with established screening tests, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Mini-Mental State Examination (MMSE), in distinguishing MCI and dementia from cognitively normal (CN) individuals in a multinational study. METHODS: This study supported by the Alzheimer's Association has recruited 670 participants (294 CN, 244 MCI, 132 Dementia) from Brazil, Canada, China, India, Korea and Singapore and recruitment is ongoing. We standardized the administration of MMSE, MoCA and VCAT across all study sites. Participants answered a questionnaire on their demographics and underwent cognitive assessments (MMSE, MoCA and VCAT) on the same day. The performance of VCAT in distinguishing MCI and dementia from CN were assessed within each sites using the area under the curve (AUC) analysis. RESULTS: The demographics, diagnosis and cognitive scores of the participants from each site were summarized in Table 1. The AUCs of VCAT in detecting MCI+Dementia vs CN were 0.979 for Brazil, 0.708 for Canada, 0.929 for China, 0.956 for Korea, 0.808 for India and 0.731 for Singapore. In comparison, the AUCs of MoCA in detecting MCI+Dementia vs CN were 0.771 for Brazil, 0.751 for Canada, 0.899 for China, 0.964 for Korea, 0.806 for India and 0.682 for Singapore, while the AUCs for MMSE in detecting MCI+Dementia vs CN were 0.896 for Brazil, 0.721 for Canada, 0.891 for China, 0.895 for Korea, 0.712 for India and 0.640 for Singapore. CONCLUSION: VCAT showed satisfactory discriminative validity in differentiating MCI+Dementia from CN participants within multinational, multilingual cohorts. VCAT was also comparable to the MoCA and MMSE. Further analysis in a larger cohort within our study will be performed to validate the utility of VCAT globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».