Sex Differences, Menses‐Related Symptoms and Menopause in Disorders of Gut–Brain Interaction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Disorders of gut-brain interaction (DGBI) predominate in women, but little is known about sex differences in menses-related or menopause symptoms. METHODS: Using data from the Rome Foundation Global Epidemiology Survey, we assessed Rome IV DGBI symptoms in individuals in 26 countries who met criteria for ≥ 1 of 5 DGBI: irritable bowel syndrome (IBS), functional dyspepsia (FD), functional constipation (FC), functional diarrhea (FDr), or functional bloating (FB). Participants included pre- and post-menopausal women with DGBI and age-matched men. Odds ratios estimated sex and age differences for symptom by sex or pre- vs. post-menopause in logistic regression; standardized mean difference (SMD) provided effect sizes. KEY RESULTS: 14,570 participants met criteria for ≥ 1 of the 5 DGBI. Women exceeded men in most symptoms. In FD, women stopped eating due to early satiety more than men (11.1 vs. 8.9 days/month, SMD 0.21). Symptoms were generally increased in premenopausal women and younger men compared to older counterparts; however, only premenopausal IBS, FD, and FC women reported increased constipation-associated symptoms. Compared to premenopausal women, postmenopausal women had increased accidental stool leakage in IBS and FDr, and increased digital manual maneuvers in FC (18% vs. 25% frequency, SMD -0.25). IBS and FD had the most menses-associated symptoms. CONCLUSIONS AND INFERENCES: Women had higher symptom frequency across the 5 DGBI compared to men. Our findings suggest that premenopausal women have greater visceral perception than postmenopausal women, although increased outlet symptoms in postmenopausal women indicate greater anorectal/pelvic dysfunction. While age alone has some influence on symptoms, female sex hormones may also increase visceral perception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».