Demographic and Clinical Factors Associated With Functional Changes in Long-Covid
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Many people experience symptoms months or years after COVID-19 infection. The impact of these symptoms on daily functioning and factors associated with functional decline are not well understood. This study aimed to describe functional changes among persons with long-Covid and explore associated sociodemographic and clinical factors. A total of 2764 adults who tested positive for COVID-19 were recruited at ≥12 wks after diagnosis. Participants responded to an electronic survey ( Newcastle Post-COVID Syndrome Questionnaire (symptoms); COVID-19 Yorkshire Rehabilitation Screen (activities; perceived global health, mobility, personal care, daily activities). A total of 37.8% were classified as having long-Covid based on the positive response to " Are you still troubled by symptoms?" The majority reported a decline in global health, mobility, and participation in daily activities. Common changes in function included fatigue, breathlessness upon climbing stairs and when dressing, decline in participation in usual activities, anxiety, pain/discomfort, and reduced concentration. Having COVID-19 ≥ 1 yr prior was associated with change in perceived global health (odds ratio = 1.5). Being infected ≥12 mos prior (odds ratio = 1.5), hospitalized for COVID-19 (odds ratio = 2.2-2.4), ≥1 chronic comorbid conditions (odds ratio = 1.6), and obesity (odds ratio = 1.6) were associated with functional decline. Many of those infected with COVID-19 experience long-lasting symptoms impacting daily functioning. Multidisciplinary medical and rehabilitation services are needed to help improve recovery and maximize functioning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».