Validating a Case Definition for Transgender Adults Using Administrative Data
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Administrative health data serve as promising data sources to study transgender health at a population level in the absence of self-reported gender identity. Objective: To develop and validate case definitions identifying transgender adults in administrative data compared with the reference standard of self-reported gender identity in a universal health care setting. Design, Setting, and Participants: In this cohort study conducted in Alberta, Canada, data from provincial administrative health data sources including inpatient hospitalizations, emergency department encounters, primary care visits, prescription drug dispensations, and the provincial health insurance registry were linked and used to develop 15 case definitions (9 for transgender women and 6 for transgender men). Participants aged 18 years or older with a provincial health care number between April 1, 1994, and March 31, 2021, were included and stratified by sex marker (eg, female or male) at study entry. Data analysis was from December 2023 to March 2024. Main Outcomes and Measures: For each case definition, the sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) were calculated against the reference standard of self-reported gender identity. Results: In this cohort study of 5 375 735 individuals, the reference standard consisted of 141 self-identified transgender women, 174 self-identified transgender men, 111 self-identified cisgender women, and 65 self-identified cisgender men. The final cohort representing transgender women participants who met at least 1 case definition and/or were part of the standard reference totaled 63 977. Combining a case definition employing male sex registry identification and 2 or more dispensations of estrogen or a case definition employing male sex registry identification and at least 1 gender-related diagnostic code demonstrated a sensitivity of 86.6% (95% CI, 79.9%-91.7%), specificity of 62.5% (95% CI, 51.5%-72.6%), PPV of 78.8% (95% CI, 71.6%-85.0%), and NPV of 74.3% (95% CI, 62.8%-83.8%). The final cohort representing transgender men participants who met at least 1 case definition and/or were part of the standard reference totaled 26 852. Combining a case definition employing female sex registry identification and 2 or more dispensations of testosterone or a case definition employing female sex registry identification and at least 1 gender-related diagnostic code demonstrated a sensitivity of 78.2% (95% CI, 71.3%-84.1%), specificity of 89.2% (95% CI, 82.2%-94.1%), PPV of 91.3% (95% CI, 85.5%-95.3%), and NPV of 73.8% (95% CI, 65.8%-80.7%). Conclusion and Relevance: These findings suggest that case definitions using transgender-related diagnostic codes and gender-affirming hormone prescriptions can be used to study the epidemiology, disease burden, and health care utilization of transgender populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».